研究発表

学会発表

2022

  1. SSBSE
    Efficient Fairness Testing Through Hash-Based Sampling
    Zhenjiang Zhao, Takahisa Toda, and Takashi Kitamura
    In Proceedings of Search-Based Software Engineering 2022
  2. SSBSE
    Applying Combinatorial Testing to Verification-Based Fairness Testing
    Takashi Kitamura, Zhenjiang Zhao, and Takahisa Toda
    In Proceedings of Search-Based Software Engineering 2022
  3. JSAI
    類似学習節に基づくCDCLソルバーの高速化
    趙 振江, and 戸田 貴久
    人工知能学会全国大会論文集 2022

ポスター発表・口頭発表

2023

  1. MLSE
    決定木のパスの全探索に基づく機械学習モデルの公平性テスト手法の考察
    趙 振江, 戸田 貴久, and 北村 崇師
    In MLSE夏合宿, Jun 2023
  2. PROSYM
    機械学習モデルの公平性のテスト手法
    趙 振江, 戸田 貴久, and 北村 崇師
    In プログラミング・シンポジウム, Jan 2023
  3. 論文紹介: Efficient Fairness Testing through Hash-Based Sampling (SSBSE2022)
    趙 振江
    In ウィンターワークショップ, Jan 2023

2022

  1. IBIS
    機械学習モデルの公平性テスト手法VBT-Xと今後の展望
    趙 振江, 戸田 貴久, and 北村 崇師
    In 情報論的学習理論ワークショップ, Nov 2022
  2. FOSE
    ハッシュベースサンプリングによる効率的な公平性テスト
    趙 振江, 戸田 貴久, and 北村 崇師
    In ソフトウェア工学の基礎ワークショップ, Nov 2022